El mercado de la inteligencia artificial (IA) pasará a transformar el mundo de la salud, según las estimaciones del informe de Fortune Business, que arrojan que superará los 164 millones de dólares para 2029. Esto se debe a que está transformando el presente de la medicina con aplicaciones que prometen hacer más eficientes los diferentes procesos, así como hacerlos más accesibles.
La adopción de la tecnología generó un crecimiento exponencial y se espera que dentro de cuatro años tenga una tasa de crecimiento anual del 42.4%, según las proyecciones del estudio a partir de lo que está logrando actualmente para hacer más precisos todas las metodologías a las que se ha implementado.
“El crecimiento de la IA en el sector salud depende de múltiples factores, siendo uno de los más relevantes la adopción tecnológica acompañada por la formación en habilidades digitales para los profesionales de la salud”, dijo Pedro López Chaltelt, director de Metaworld Congress LATAM.
Destacó que la capacitación en inteligencia artificial es crucial para garantizar una integración óptima y ética de estas herramientas. Sobre todo luego que entre los beneficios que está logrando destaca la modernización de métodos de diagnóstico, tratamiento y gestión de datos clínicos.
Aplicaciones clave de la IA en el sector salud que seguirán rumbo 2029
Algunas de las aplicaciones que se le ha dado a la inteligencia artificial en la salud incluyen múltiples tipos de procesos, incluyendo el desarrollo de medicamentos y los diagnósticos.
- Desarrollo de medicamentos: La IA está acelerando significativamente el desarrollo de nuevos fármacos.
- Diagnósticos más rápidos y tratamientos personalizados: Gracias a su capacidad de analizar grandes cantidades de datos clínicos, la IA permite detectar enfermedades en etapas tempranas.
- Chatbots y robots médicos: Se han desarrollado inteligencias artificiales especializadas en fomentar hábitos saludables y prevenir enfermedades.
A pesar de los avances, la privacidad y seguridad de los datos médicos son los desafíos clave en la implementación de la inteligencia artificial en la salud.
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